Иван Харламов

Разрабатываю системы для маркетинга и рекламы: инфраструктуру данных, автоматизацию и агентов на языковых моделях. Работал в Яндексе, знаю рекламу изнутри — от закупки трафика до сделок в CRM.

Посмотреть проекты Написать

01Чем занимаюсь

Инфраструктура данных

Сбор данных из рекламных систем и CRM, хранение в PostgreSQL, ежедневные ETL по расписанию, сверка и контроль качества данных.

Автоматизация

Облачные функции, которые делают рутину без человека: пересобирают товарные фиды, считают отчёты, следят за изменениями и сообщают о них.

Агенты на языковых моделях

Прикладные агенты для рабочих задач: сбор и разбор семантики, генерация текстов и изображений, интеграция через MCP, контроль стоимости запросов.

02Стек

Языки и данные

Python
SQL
PostgreSQL
ClickHouse
TypeScript
pandas

Пайплайны и инфраструктура

Airflow
Cloud Functions
Docker
S3
Git
CI/CD
Vercel

Модели и агенты

OpenAI API
Anthropic API
Gemini API
OpenRouter
MCP
RAG
Векторные базы
Оценка качества ответов

Аналитика и BI

Yandex DataLens
Power BI
Яндекс Метрика
Google Analytics
Сквозная аналитика

Рекламные и CRM API

Яндекс Директ API
Google Ads API
Google Analytics API
Яндекс Метрика API
Bitrix24 API
Telegram Bot API
Wordstat API

03Опыт работы

Конец 2025 — сейчас

AI-инженер

Образовательный проект · внутренняя разработка

Строю системы на языковых моделях под рабочие задачи рекламы: сбор и чистка семантики, генерация объявлений и изображений, разбор данных.
Собрал мультиагентную среду с навыками и подключением внешних источников через MCP.
Перевёл ручные операции — сборку фидов, отчётность, подготовку кампаний — в автоматические процессы в облаке.
Считаю стоимость и качество ответов моделей, чтобы автоматизация оставалась предсказуемой по деньгам.
Параллельно веду сайд-проект: автоматизация и аналитика для медицинского образовательного центра.

2024 — конец 2025

Перформанс-маркетолог, затем инженер данных

Тот же проект

Отвечал за закупку трафика в Яндекс Директе и Google Ads, включая зарубежные рынки.
Построил сквозную аналитику: ETL из рекламных систем и CRM в PostgreSQL, связка расходов со сделками.
Дашборды и регулярная отчётность, план-факт по каналам.
Постепенно ушёл от ручного ведения кампаний к разработке инструментов под них.

2023 — 2024